Aide à l'analyse des données au fil du temps

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Je mène un projet de biostatistique dans lequel moi-même et un groupe de biologie bricolage essayons de déterminer l'efficacité de Spiruline platensis pour la capture du carbone. Notre hypothèse nulle étant que Spiruline cultivé avec du kombucha ne réduit pas de manière significative les niveaux de CO2 dans l'air émis par le kombucha, et notre hypothèse alternative est que Spiruline réduit considérablement les niveaux de CO2 dans l'air lorsqu'il est cultivé à côté du kombucha. Nous voulons également corréler la concentration de Spriulina (mg / mL) avec la quantité de CO2 réduite chaque jour.

Nous avons fait pousser du kombucha dans une serre miniature [kombucha produces CO2 via fermentation] avec un compteur de CO2 qui a mesuré le dioxyde de carbone en PPM, le point de rosée et la température toutes les 30 minutes pendant deux semaines. Ensuite, nous avons cultivé la spiruline dans la mini-serre, en prenant des mesures de concentration au début et à la fin de chaque semaine, pendant deux semaines. Nous avons tracé les données, examiné les tendances et j'ai essayé de comparer les moyennes des niveaux de CO2 avant et après la croissance Spiruline avec kombucha; y compris les moyennes globales, les niveaux moyens de CO2 de chaque jour et la moyenne des moyennes de chaque jour. La production de CO2 du kombucha cultivé sans Spiruline a une variabilité aléatoire et affiche une tendance séculaire positive, et la production de CO2 de kombucha a augmenté à côté de Spiruline a une variabilité aléatoire et affiche une tendance séculaire négative.

La partie où je me cogne la tête contre un mur de briques, c'est que j'ai du mal à trouver le bon modèle statistique à appliquer à ce projet, afin de m'assurer que mon analyse est correcte. Chaque modèle statistique que j'ai appris, y compris les modèles avant et après traitement, implique de prendre plusieurs individus d'une population et de comparer les mesures des individus de ces populations. Ceci est différent. Ce projet concerne une culture de kombucha, mesurée sur une période de quatre semaines en l’absence et la présence de Spriulina platensis. Les ensembles de données sont trop asymétriques, mais je ne pense même pas pouvoir appliquer les types de distributions de population que l'on m'a enseignés à ces ensembles de données. Je ne suis donc pas sûr du test que je suis censé utiliser. [although I’m positive that ANOVA is out of the question]. À l'heure actuelle, je ne peux pas être sûr que l'un ou l'autre des tests statistiques que j'ai exécutés est valide. [Z test and T test].

Si vous souhaitez plus de détails, vous pouvez aller sur notre page experiment.com où j'ai posté nos notes de laboratoire.

Peut-être me manque-t-il / oublie-t-il quelque chose d'évident, et j'ai-t-il besoin d'un nouveau cerveau pour examiner cela et me frapper avec un "éclair aveuglant" de ce qui devrait être évident. Toute aide / perspective serait appréciée.

Source originale consultable ici